Meta lanzó una nueva colección de inteligencia artificial en la familia Llama el sábado.
Hay cuatro modelos nuevos en total: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick y Llama 4 Behemoth. Meta dice que todos han sido entrenados en «gran comprensión visual» para darles «datos de texto, imagen y video en una gran cantidad de texto».
Competencia acelerada de Deepseek
El éxito de Deepseek, el Laboratorio de IA chino, el éxito del rendimiento abierto o mejor de Meta con los modelos emblemáticos anteriores de Meta ha acelerado el desarrollo de LLAMA, como se ha informado. Se dice que Meta tuvo confundidos salas de guerra para resolver cómo Deepseek ha reducido el costo de correr y distribuir modelos como R1 y V3.
Scout y Maverick están en el aire, Behemoth está en el camino
Scout y Maverick están claramente disponibles en los socios de la plataforma gigante de IA Huging Face, mientras que Behemoth todavía está en la etapa educativa. Meta dice que la Meta AI asistente respaldada por AI en aplicaciones como WhatsApp, Messenger e Instagram se ha actualizado para usar LLAMA 4 en 40 países. Las características de Multi -MOD se limitan a los EE. UU. En inglés por ahora.
Algunos desarrolladores pueden apelar a la licencia Llam 4.
Las restricciones y los problemas de licencia están experimentando en la UE
Los usuarios y empresas con «residencia» o «lugar de trabajo principal» en la UE probablemente se les ha prohibido usar o distribuir modelos como resultado de los requisitos de gestión impuestos por las leyes de inteligencia artificial y confidencialidad de datos de la región. (En el pasado, Meta ha descrito estas leyes como extremadamente pesadas). Además, las empresas con más de 700 millones de usuarios activos por mes, como en las versiones de Llam anteriores, deben solicitar una licencia especial de Meta a su propia discreción o rechazo.
«Estos modelos de Llama 4 apuntan al comienzo de una nueva era para el ecosistema de Llama», escribió Meta en una publicación de blog. «Este es solo un comienzo para la colección Llama 4».
Meta dice que Llama 4 es el primer grupo modelo que utiliza una arquitectura de la mezcla de MOE (MOE) que es más informática en términos de responder capacitación y consultas. MOE dedica principalmente tareas de procesamiento de datos a sub -tareas y luego las transfiere a modelos «expertos» más pequeños y especializados.
Por ejemplo, Maverick tiene un total de 400 mil millones de parámetros, pero solo 17 mil millones de parámetros activos entre 128 «expertos». (Los parámetros corresponden a las habilidades de resolución de problemas de un modelo aproximado). Scout tiene 17 mil millones de parámetros activos, 16 expertos y un total de 109 mil millones de parámetros.
Según las pruebas internas de Meta, Maverick, que la compañía dice que es el mejor para el uso de «Asistente General y Chat», como la escritura creativa, deja atrás GPT-4O de OpenAI y Gemini 2.0 de Google. Sin embargo, Maverick no puede competir completamente con modelos nuevos más talentosos como Gemini 2.5 Pro de Google, el soneto Claude 3.7 de Anthrope y el GPT-4.5 de OpenAI.
Los poderosos aspectos de Scout se encuentran en tareas como el resumen de documentos y el razonamiento en una gran base de código. Excepcionalmente, tiene una ventana de contexto muy grande: 10 millones de marcadores. («Marcadores» representa piezas de texto en bruto, por ejemplo, la palabra «fantástica» se divide en «fan», «tas» y «tic».
Según los cálculos de Meta, Scout puede funcionar en una sola GPU NVIDIA H100, mientras que Maverick necesita un sistema NVIDIA H100 DGX o equivalente.
El gigante no autorizado de Meta necesitará un equipo aún más fuerte. Según la compañía, Behemoth tiene 288 mil millones de parámetros activos, 16 expertos y aproximadamente dos billones de parámetros totales. La comparación interna de Meta muestra que el soneto GPT-4.5, Claude 3.7 y Gemini 2.0 Pro (no 2.5 Pro) en diversas evaluaciones que miden habilidades STEM, como resolver la resolución de problemas de matemáticas.
Ninguno de los modelos notables de Llama 4 es un modelo de «razonamiento» adecuado de Openi’s O1 y O3-Mini. Los modelos de razonamiento confirman sus respuestas y a menudo responden a las preguntas de manera más confiable, pero como resultado, lleva más de lo que los modelos tradicionales «razonables» ofrecen respuestas.
Curiosamente, Meta dice que todos los modelos de Llama 4 están organizados para negarse a responder preguntas «controvertidas» con menos frecuencia. Según la compañía, Llama 4 responde a los asuntos políticos y sociales «controvertidos» que no han respondido con los modelos de llamas anteriores. Además, la compañía dice que Llama 4 es «dramático más equilibrado» y ciertamente no entretendrá estas solicitudes.
«(L) Puede confiar en que Lama 4 proporcionará respuestas realistas sin juzgar», dijo un portavoz de Meta TechCrunch. «(L) Continuamos haciendo que Lama sea más sensible, para que pueda responder más preguntas, responder a varias perspectivas diferentes (…) y no prefiere algunos puntos de vista a otros».
Estos cambios se produjeron después de que algunos de la Casa Blanca acusaron a los robots de chat de inteligencia artificial de estar «despierto» de los robots de chat de inteligencia artificial.
La mayoría de los confidentes cercanos del presidente Donald Trump, incluido el multimillonario Elon Musk y la criptografía y la criptografía y la inteligencia artificial «zar» David Sacks, afirmaron que los populares robots de inteligencia artificial chat de chat censuraron puntos de vista conservadores. Históricamente, Sacks describió el chatgpt de OpenAi «programado para despertar» y como mentiroso en temas políticos.
De hecho, el prejuicio en la inteligencia artificial es un problema técnico que es difícil de resolver. La propia compañía de inteligencia artificial de Musk, Xai, trató de crear un robot de chat que no respalde algunos puntos de vista políticos más que otros.
Esto no impidió que empresas como OpenAI organizaran modelos de inteligencia artificial para responder más preguntas, especialmente preguntas sobre temas controvertidos.
