Inteligencia artificial La principal agenda de las discusiones científicas populares mientras se desarrolla tecnologías día a día son los límites de la inteligencia artificial. Las tesis de ciencia ficción tienen demanda por el hecho de que la inteligencia artificial se apoderará del mundo. Sin embargo, a pesar de que el temor de que se apodere del mundo es una ficción, es un hecho que las máquinas realizarán muchas profesiones en el futuro cercano. Algunas investigaciones nuevas muestran que la inteligencia artificial está lejos de esto. En otras palabras, la inteligencia artificial no está cerca de ser una súper inteligencia que superará a la humanidad. Hay algunos parámetros a los que se hace referencia a este respecto.
Modelo de razonamiento
Dario Amodei de Anthrope, Demis Hassabis de Google y Sam Altman de OpenAi en este campo ha sido examinado en círculos de ciencia y tecnología en los últimos días. En consecuencia, la situación actual no es suficiente para que su inteligencia artificial haga las cosas supuestamente.. Un nuevo artículo publicado por Apple describe 6 modelos de razonamiento de alto nivel bajo el nombre de «ilusión de pensamiento».
Problema de resolución de problemas
OpenAi, Deepseek y Antrópico, como los principales laboratorios de IA, modelos de razonamiento en el estudio evaluados en el estudio de los problemas sobre los problemas durante más tiempo y en muchos pasos se examinan. El resultado muestra que la aplicación no es capaz de razonar cerca del nivel reclamado por los productores. El artículo de Apple se basa en la investigación de las principales empresas de tecnología como Salesforce. En el artículo «Estos experimentos muestran que el ‘razonamiento’ autónomo ‘AIS’ tiene la capacidad de resolver peores problemas que los robots de chat de IA antes que ellos en algunos casos.«Se dice. La inteligencia artificial tiene brechas en los procesos de toma de decisiones del mundo real.
Comenzó la discusión
El artículo de Apple lanzó un debate que enfrentaba inteligencia artificial y confrontaba a los escépticos. El científico cognitivo Gary Marcus, quien vendió un intento de inteligencia artificial a Uber en 2016, también expresa la opinión de que los últimos modelos no mejoran en áreas distintas de la codificación y las matemáticas. Los nuevos modelos de razonamiento en realidad ven más alucinaciones que sus predecesores «. Jorge Ortiz, quien es profesor asociado en el campo de la ingeniería y utiliza modelos de razonamiento y otros estatales de inteligencia artificial de arte para percibir entornos del mundo real en su laboratorio»,Los modelos de hoy tienen limitaciones internas que les permiten ser malos para seguir las instrucciones abiertas. Son talentosos en la fabricación, pero queremos que desempeñen el papel de ingenieros o contadores que son consistentes con las reglas.«Él dice.
Mejor posible
Sin embargo, aquellos que critican la inteligencia artificial de hoy reconocen que continúa caminar hacia una inteligencia artificial más talentosa. En consecuencia, revelar limitaciones existentes puede mostrar la forma de superarlas.. En este artículo, «los nuevos métodos de educación, los comentarios paso a paso sobre el rendimiento de los modelos, agregan más recursos cuando enfrentan problemas más difíciles, la inteligencia artificial puede ayudar a hacer frente a problemas más grandes y usar mejor el software tradicional».
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Fuente: Web Special
