Las emisiones globales debido a la fabricación de chips relacionada con la IA crecieron más de cuatro veces en 2024
Se han publicado un par de estudios que analizan los efectos de la IA en nuestro planeta y las noticias son bastante sombrías. Greenpeace generado a partir de la producción de los semiconductores utilizados en chips de IA y descubrió que había un Aumento de cuatro veces en 2024. Este análisis se completó utilizando datos públicos disponibles.
Muchos de los grandes fabricantes de chips como Nvidia confían en compañías como Taiwan Semiconductor Manufacturing Co y SK Hynix Inc. para los componentes de las GPU y las unidades de memoria. La mayor parte de esta fabricación ocurre en Taiwán, Corea del Sur y Japón, donde las redes eléctricas dependen principalmente de combustibles fósiles. Esto representa parte del aumento de las emisiones globales. La organización también dice que los requisitos de electricidad global para la IA podrían experimentar un aumento de 170 veces para 2030.
Las estimaciones de Greenpeace han llevado a algunos a preocuparse de que la carrera de IA pueda descarrilar los objetivos de descarbonización global, . La organización sin fines de lucro recomienda que los gobiernos en el este de Asia pasen a la energía renovable para la fabricación de chips, pero lo contrario parece estar sucediendo. Corea del Sur a de generación de energía a gas. Taiwán ha utilizado la mayor demanda de energía relacionada con la IA como excusa para expandir proyectos de gas natural líquido e infraestructura de red.
Otro estudio de la Agencia Internacional de Energía (IEA) . El análisis sugirió que el consumo de energía por los centros de datos adyacentes de AI podría representar la mitad del crecimiento de la demanda de electricidad para 2030. De hecho, la economía de los Estados Unidos podría estar en camino de consumir más electricidad para procesar datos que para fabricar todos los bienes intensivos en energía combinados. Esto incluye aluminio, acero, cemento y productos químicos.
La demanda de electricidad de los centros de datos globales podría más del doble para 2030 a alrededor de 945 Terawatt-Hours (TWH). Eso es más que el . Es una friolera 30 veces más que la .
Los defensores de la IA dicen que las necesidades de energía masiva eventualmente disminuirán a medida que la tecnología conduce a descubrimientos científicos que aceleran la innovación en campos como y . Sin embargo, esa es una gran gorda tal vez.
Este artículo apareció originalmente en Engadget en https://www.engadget.com/ai/global-emissions-due-to-ai-ai-chipmaking-grew-more-than-four-mimes-in-2024-160304017.html?src=rssssssss
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